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共906个词条
逐步回归-统计
逐步回归(stepwise regression),指在建立多重回归方程时,逐个引入自变量并根据某种准则进行统计检验,保留效应显著的自变量,剔除效应不显著的自变量,直到不再引入和剔除自变量,得到最优的回归方程。
定义
后退法-统计
后退法(backward),指从建立一个包含全部自变量的回归方程开始,按照某种规则(如P 值最小且有统计学意义)每次剔除一个自变量,自变量由多到少,直至无可剔除的自变量为止的一种变量筛选方法。
定义
名义变量-统计
名义变量(nominal variable),指各取值之间不存在顺序或等级关系的分类变量。
定义
概率分布-统计
概率分布(probability distribution),指对随机变量所有可能取值或取值区间,以及相应取值或取值区间出现可能性大小的一种数学描述,以函数 或列表形式呈现可能性规律。
定义
过失误差敏感度-统计
过失误差敏感度(gross error sensitivity),指评估统计模型对误差或异常值敏感程度的指标,反映模型在数据偏离假设时性能下降的程度。高过失误差敏感度意味着模型对误差的抵抗力较弱,可能导致结果不稳定。用于比较不同模型的稳健性和可靠性,帮助选择适合处理不确定性和异常数据的分析方法。在统计学和机器学习中广泛应 ...
定义
统计推断-统计
统计推断(statistical inference),指根据样本数据对总体的特征从统计学上进行的推断。
定义
非条件逻辑斯谛回归-统计
非条件逻辑斯谛回归(unconditional logistic regression),又称“非条件logistic 回归”,指用于分析二分类结果的统计模型,直接建模因变量与自变量之间的关系。不考虑分层或匹配因素,适用于大规模数据集。通过逻辑函数将线性预测转换为概率,广泛应用于流行病学、社会科学等领域。提供简单直观的分类结果,确保模型解释 ...
定义
概率单位模型-统计
概率单位模型(probit model),指一种同时分析众多变量对二分类因变量取值概率影响的广义线性模型,它把取值(分布在实数)范围为实数的因变量通过累积概率函数转换成分布在(0,1) 区间的概率值,链接函数包括标准正态分布的累积概率函数的反函数,以及逻辑累积概率函数。 ...
定义
无二阶交互效应模型-统计
无二阶交互效应模型(no second-order interaction model),指当模型考虑纳入三个自变量,但并未考虑这三个自变量因素间的交互效应的一类不饱和模型。
定义
条件独立模型-统计
条件独立模型(conditional independent model),指利用条件独立性假设来对联合概率分布进行因式分解,从而简化概率分布的推理和计算过程的一类模型。
定义
完全独立模型-统计
完全独立模型(completely independent model),指在三维或多维分类变量的分析中,所有变量之间完全独立,在概率上可以累乘,该类模型包含全部一阶作用项,但不包含二阶作用项的模型。
定义
左删失-统计
左删失(left censoring),指在生存分析中,事件发生时间早于观察期开始时间,导致事件时间仅知为某一时间点之前。常见于研究开始时已发生事件的个体,影响数据完整性和分析精度。处理左删失数据需要特殊统计方法。
定义
有效期初例数-统计
有效期初例数(effective number at risk),指某单位时间段开始尚存活观察对象数量扣去同一单位时间段删失人数的平均,所余下的存活对象数量。
定义
现时寿命表-统计
现时寿命表(current life table,period life table),指基于横断面资料,以某年(或某时期)所有年龄组死亡率为已知数据,假定同时出生的一代人(一般为100000),按这年龄组死亡率先后死去,直至死完为止,算出一代人在不同年龄组的“期望寿命”等,由此编制的表格。 ...
定义
健康期望寿命-统计
健康期望寿命(healthy life expectancy, HLE),指在期望寿命估算基础上,进一步考虑疾病致残状态和生命质量的情况,反映一个人在完全健康状态下生存的平均年数。
定义
非监督分类-统计
非监督分类(unsupervised classification),指不需要利用已知的数据标签,通过挖掘数据中的内在结构对数据进行分类的方法。
定义
回归系数-统计
回归系数(regression coefficient),指回归分析中量化自变量对因变量影响作用大小的指标。自变量每增加或减少一个单位,因变量平均改变的单位数。
定义
样本量-统计
样本量(sample size),指按一定规则从总体中抽取的样本所包含研究对象的数量。
定义
广义交叉验证-统计
广义交叉验证(generalized cross-validation),指一种用于模型选择和参数调优的统计方法,是交叉验证的一种变体,用于在给定模型和参数集合的情况下估计模型的预测误差。
定义
DFFITS 统计量-统计
DFFITS 统计量(difference in fits statistic),指用于衡量回归分析中单个观测点对模型拟合值影响程度的指标,反映删除该观测后预测值的变化。 DFFITS 绝对值越大,表明该点对模型的影响越显著,需结合库克距离等指标进一步诊断是否为强影响点。 ...
定义
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