医学统计学 - 词条分类 - 公卫百科

崩溃点-统计

崩溃点（breakdown point），指衡量统计估计方法对异常值抵抗能力的指标，定义为导致估计失效所需的异常值比例。崩溃点越高，方法的稳健性越强，能够抵御更多的异常值影响。用于评估估计量在数据异常或污染情况下的可靠性。广泛应用于稳健统计分析，帮助选择适合处理噪声和异常数据的模型。 ...

定义

二项分布-统计

二项分布（binomial distribution），指对于 n 次独立、重复试验，如果每次试验只出现两种对立的结果（对立事件 A 与 B），在每次试验中事件A 发生的概率都是π，且各个观察对象的结果是相互独立的，出现事件 A 的次数 X 的概率分布。 ...

定义特征

S 估计-统计

S 估计（S-estimation），指一种稳健回归方法，通过最小化残差的尺度函数来估计参数，具有较高的崩溃点，能够有效抵抗数据中大量异常值的干扰，适用于高污染数据集。

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异方差性-异方差性

异方差性（heteroscedasticity），指在经典线性回归模型中，假定随机扰动项具有同方差性，即给定解释变量，随机扰动项的方差等于一个常数。给定解释变量条件下，随机扰动项的方差，也就是因变量的方差，不再保持不变，便称为具有异方差性。 ...

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二分类逻辑斯谛回归-统计

二分类逻辑斯谛回归（binary logistic regression），又称“二分类logistic 回归”，指一种用于二分类问题的广义线性模型。通过对数单位函数（logit 函数）将线性预测结果映射为概率值，描述解释变量与类别概率之间的非线性关系。采用极大似然估计求解参数，输出结果具有概率解释。 ...

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无效估计-统计

无效估计（ineffective estimation），指相对于其他估计方法所得结果而言，具有较大方差的估计值。

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两两关联模型-统计

两两关联模型（pairwise association model），指给变量间的关系设定一个特殊结构，减少交互作用项的数量，在一定程度上描述变量间关系的统计方法。

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配对t 检验-统计

配对t 检验（t test for paired samples），指用于检验配对设计中两组样本均数分别代表的总体均数是否有差别的t 检验方法。

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近似t 检验-统计

近似t 检验（approximate t test），指当两总体方差未知或不相等时，检验两独立样本均数所代表的两总体均数是否有差别的假设检验方法。

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竞争风险模型-统计

竞争风险模型（competing risk model），指分析多个相互排斥的终点事件对生存时间影响的统计方法，考虑每个事件的发生会影响其他事件的风险。通过识别和量化不同风险来源，常用方法包括Fine-Gray 模型和累积发生函数。

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费希尔确切概率法-统计

费希尔确切概率法（Fisher's exact probability test），又称“Fisher 确切概率法”，指在四格表周边合计不变的条件下，利用超几何分布直接计算样本事件及比样本事件更极端情形的概率的方法。作为卡方检验的补充，适用于样本量小于 40 或理论频数小于 1 的情况。 ...

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寿命损失年-统计

寿命损失年（years of life lost, YLL），指因早死所致的寿命损失人年总和，体现某疾病所致生存数量的减少。

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克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验-统计

克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验（Kruskal-Wallis H test），又称“Kruskal-Wallis H 检验”，指用于比较三组或更多独立样本的非参数统计方法，通过对数据进行排序并计算秩和，计算检验统计量H，检验组间中位数是否存在显著差异。适用于样本不满足正态分布或方差齐性的情况，是单因素方差分析的非参数替代方法。 ...

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连续变量-统计

连续变量（continuous variable），指在某一区间可以取任何数值的定量变量。

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定性变量-统计

定性变量（qualitative variable），又称“分类变量”，指描述类别或属性的变量，取值为不同的类别或标签，无法进行数量比较，常用于分类或标识，如性别、职业类型等。

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茎叶图-统计

茎叶图（stem-leaf plot），指数据被分离成整数部分和尾数部分后，由整数部分作为茎、尾数部分作为叶的统计图。每一行由一个整数的茎和若干叶构成。左边是茎的数值，茎的数量级标在图的下方；右边是叶，显示每个叶的尾数数值，在图的下方标示每叶代表几个实际观察值。用于直观地展示数据的分布范围和形态。 ...

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热图-统计

热图（heat map），指用不同的颜色（或者深浅）表示观测值大小的统计图。常用于表示疾病的时间与空间分布、基因表达谱等。

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抽样分布-统计

抽样分布（sampling distribution），指从同一总体中随机抽取例数相同的若干样本，可以获得不完全相同的样本统计量，这些样本统计量的概率分布。

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右删失-统计

右删失（right censoring），指在生存分析中，研究对象在观察期结束时未经历感兴趣事件，确切事件时间未知，仅知其晚于某一时间点。常见于长期随访研究，影响数据的完整性和结果的准确性。处理右删失数据的常用方法包括卡普兰-迈耶（Kaplan-Meier）估计和考克斯（Cox）比例风险模型。 ...

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时序检验-统计

时序检验（log-rank test），又称“log-rank 检验”，指属于单因素的非参数检验，用于比较两组或多组生存曲线或生存时间是否相同，对远期差异敏感。

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