负荷检验-统计

负荷检验(burden test),指假设基因组某个区域内的一组罕见变异对疾病的效应具有方向一致性,从而将其合并成一个新的变量,然后通过分析新变量与疾病之间的关系研究罕见变异与疾病之间的关联性的方法。

部分信息先验-统计

部分信息先验(weakly informative prior),又称“弱信息先验”,指一种基于已有知识和部分信息的先验分布。它为参数提供了某种基本的、广泛的指导或限制,但并没有强烈地偏向于任何特定值。这种先验有助于提供模型的稳定性,同时仍然允许数据对参数估计产生主导作用。 ...

共轭先验-统计

共轭先验(conjugate prior),指一种当先验分布与似然函数结合后,所得到的后验分布与先验分布属于同一家族或形式的先验分布。因后验分布的形式与先验分布相同,可避免在更新估计时的复杂计算。

非共轭先验-统计

非共轭先验(non-conjugate prior),指与似然函数结合后不会产生同类的后验分布的先验分布。可能需要更复杂的方法(如MCMC)来得到后验分布。简言之,它不保证与特定的似然函数结合时产生易于处理的后验分布。

半共轭先验-统计

半共轭先验(semiconjugate prior),指一种先验分布,它与似然函数结合后,得到的后验分布与原先验形式相似,但可能涉及更多的参数。只部分地保留了形式,从而为建模提供了更大的灵活性,同时仍然简化了计算。

后验分布-统计

后验分布(posterior distribution),指根据样本信息和参数的先验分布,通过抽样并根据条件概率分布的计算原理更新已知条件下参数的条件。

后验近似-统计

后验近似(posterior approximation),指结合先验信息,根据观测结果得出的所有未知变量的后验概率的近似值。

老化-统计

老化(burn-in),指在使用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)等采样方法时, 初始阶段生成的样本被丢弃的过程,以避免初始偏差对最终结果的影响。

贝叶斯估计-统计

贝叶斯估计(Bayes estimation),指结合关于待估计参数的先验知识和数据的似然函数来估算参数的贝叶斯方法。

贝叶斯分类器-统计

贝叶斯分类器(Bayesian classifier),指基于贝叶斯公式,通过计算最大后验概率的方法来预测待分类数据类别的分类方法。

贝叶斯判定准则-统计

贝叶斯判定准则(Bayes decision rule),指一种决策规则,基于贝叶斯定理和概率分布,选择使后验期望损失最小的决策。

属性条件独立-统计

属性条件独立(attribute conditional independence), 指在给定其他属性的条件下,两个属性之间互相独立。可用于属性间依赖关系的推断,有助于理解数据关联。

朴素贝叶斯分类器-统计

朴素贝叶斯分类器(naive Bayes classifier),指假定给定类别标记时特征相互之间独立的贝叶斯分类器。

贝叶斯网络-统计

贝叶斯网络(Bayesian network),指一种用有向无环图描述随机变量及其条件依赖关系的概率图模型。

恒等连接函数-统计

恒等连接函数(identity link function),指将线性预测值映射到响应变量的函数。

对数连接函数-统计

对数连接函数(log link function),指将线性预测值映射到响应变量的对数值的函数。

基因组膨胀因子-统计

基因组膨胀因子(genomic inflation factor),指实际观察的检验统计分布中位数与预期中位数之比。预期的基因组膨胀因子为1,当基因组膨胀因子大于1 时,提示可能需要校正群体分层的影响。

汇总统计量-统计

汇总统计量(summary statistics),指描述关联分析结果和样本特征的数值。一般包括全基因组关联分析的效应值、效应值的标准误、P 值、样本量等。

多基因遗传风险评分-统计

多基因遗传风险评分(polygenic risk score, PRS),指由多个遗传位点的基因型和及其相应权重计算得到的分值。可以用于评价遗传因素导致的风险。

全外显子测序-统计

全外显子测序(whole exome sequencing,WES),指利用序列捕获技术将全基因组中所有外显子区域DNA 序列捕获,富集后进行高通量测序的方法。
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