医学统计学 - 词条分类 - 公卫百科

公共因子-统计

公共因子（common factor），简称“因子”，又称“共性因子”，指从一组观测变量中提取出的、能够解释这些变量之间共同变异的潜在变量。反映观测变量背后的共同维度或潜在结构，是因子分析的核心概念之一。

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主成分法-统计

主成分法（principal components factor method），指通过对观测数据的协方差矩阵进行特征值分解，提取主成分并计算主成分载荷和得分，以解释数据方差的因子模型估计方法。

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因子旋转-统计

因子旋转（factor rotation），指因子分析中，通过调整因子载荷矩阵来提高潜在因子可解释性的数学变换技术，通过对原始潜在因子作线性变换转化为一组新的潜在因子，使得新的潜在因子与可测变量之间的因子载荷向0 或1 两极分化，旋转后原可测变量隐含的潜在因子的个数及实际意义不会改变，有正交旋转和斜交旋转。 ...

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修正指数-统计

修正指数（modification index, MI），指当单个固定参数或约束参数被释放为自由参数时，反映新拟合的模型所引起的卡方值减小的量。

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协方差矩阵-统计

协方差矩阵（covariance matrix），指一个方阵，主对角线上的元素为各个变量的方差，主对角线外的元素为随机变量两两之间的协方差。用于描述多个随机变量之间的的相关性。

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I2 检验-统计

I2 检验（I-square test），指用于评估多个独立研究结果异质性的统计方法。检验统计量为一个百分比值，表示异质性部分在效应量总的变异中所占的比重，其取值范围定义在0%~100% 之间，其值越大异质性越大。

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Meta 回归-统计

Meta 回归（meta regression），又称“元回归”，指通过线性回归方法，检验干预措施、研究对象特征等因素对合并效应量的影响，旨在探究研究间异质性的来源和协变量对效应大小的影响。

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合并效应量估计-统计

合并效应量估计（combined effect size estimation），指根据研究设计类型、变量类型和异质性大小，计算效应合并值的点估计及区间估计的方法。

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相邻相关-统计

相邻相关（stationary correlation），又称“稳态相关”，指只有相邻的两次观测值间有相关。例如，在重复测量资料中，相关矩阵服从某一稳定结构，等相关、自相关等均出现稳定相关的特殊情况。

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非结构化相关-统计

非结构化相关（unstructured correlation），指在处理重复测量或多次测量数据时的一种相关性假设，认为不同测量之间的相关性缺乏可预测模式。该假设下能够捕捉任意相关模式，但模型复杂度高，可能导致不收敛。

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有限信息极大准似然-统计

有限信息极大准似然（limited information maximum quasi-likelihood），指利用模型中的部分信息，通过对似然方程的修正，估计模型参数。

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特定个体效应-统计

特定个体效应（subject specific effect），指某一个体与总体或其他所有个体相比所表现出的独特效应。

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自回归-广义自回归条件异方差模型（a combination of autoregressive model and generalized autoregressive conditionally heteroscedastic model），简称“AR-GARCH 模型”，指自回归模型指当前值可以表征为历史值的线性组合，广义自回归条件异方差模型则可以归纳时间序列中随机波动的强度因时而变的规律。两者结合形成 ...

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传递不平衡检验-统计

传递不平衡检验（transmission disequilibrium test, TDT），指一种基于家系的基因关联分析方法，通过观察基因从亲代到子代的传递来分析基因与性状的遗传连锁关系。

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贝叶斯定理-统计

贝叶斯定理（Bayes' theorem），又称“贝叶斯公式(Bayes'formula)”、“贝叶斯法则(Bayes' rule)”，指以托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）命名的基于可能与事件相关的条件的先验知识，描述事件发生概率的一则定理。

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完备事件组-统计

完备事件组（collectively exhaustive events），指一组相互独立且互斥的事件，这组事件在一起涵盖了所有可能的结果，确保其中的任意一个事件发生的总概率为1。即，总有一个事件在该组中发生，而不会有两个或更多的事件同时发生。 ...

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共同成分模型-统计

共同成分模型（shared component model），指将每种疾病的潜在风险划分为共同成分和特定疾病成分，通过空间聚类模型对各成分同时建模，并进行贝叶斯估计获得模型参数的一类空间统计建模方法，常用于对两种或两种以上疾病进行联合空间分析。 ...

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测量模型-统计

测量模型（measurement model），指用于描述潜在变量与观测变量之间关系的数学模型。它是结构方程模型的两大核心组成部分之一，主要用于验证潜在变量是否能够通过观测变量有效测量。

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主因子法-统计

主因子法（principal factor method），指通过对观测数据的协方差矩阵进行因子分解，提取与潜在因子相关的方差，以揭示数据中的共性结构的因子模型估计方法。

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信息准则拟合指数-统计

信息准则拟合指数（information criteria fit index），又称“信息标准指数(information criteria index)”，指用于比较同一数据集上的两个或多个模型拟合优度的统计指标。包括赤池信息准则、一致性赤池信息准则和期望交叉验证指数。

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