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效应尺度-统计

效应尺度（effect scale），指用来衡量处理效应的大小或因变量与自变量关联强度的指标。

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对数单位连接函数-统计

对数单位连接函数（logit link function），又称“logit 连接函数”，指将线性预测值映射到因变量的logit()函数值。

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边际似然-统计

边际似然（marginal likelihood），又称“边缘似然”，指由先验加权的似然在整个参数空间的平均值,代表了模型对数据集的平均拟合度，是贝叶斯框架中模型比较的常用方法。

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吉布斯抽样-统计

吉布斯抽样（Gibbs sampling），简称“Gibbs 抽样”，指马尔科夫蒙特卡洛迭代的一种算法，用于构建一系列相互依赖的参数值，这些参数值的分布逐渐收敛到目标联合后验分布。

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梅特罗波利斯-黑斯廷斯算法-统计

梅特罗波利斯-黑斯廷斯算法（Metropolis-Hastings algorithm），又称“Metropolis-Hastings 算法”，指一种用于从分布函数未知的概率分布中抽样的马尔科夫链蒙特卡洛方法。通过构建一个马尔科夫链，使得该链的平稳分布与所需的概率分布相对应，然后利用该马尔科夫链生成的样本进行统计推断和模型估计。 ...

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积分嵌套拉普拉斯近似-统计

积分嵌套拉普拉斯近似（integrated nested Laplace approximation, INLA），指用于快速获得后验边缘分布精确近似的贝叶斯推断方法。

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贝叶斯估计-统计

贝叶斯估计（Bayes estimation），指结合关于待估计参数的先验知识和数据的似然函数来估算参数的贝叶斯方法。

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贝叶斯分类器-统计

贝叶斯分类器（Bayesian classifier），指基于贝叶斯公式，通过计算最大后验概率的方法来预测待分类数据类别的分类方法。

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多水平逻辑斯谛模型-统计

多水平逻辑斯谛模型（multilevel logistic model），指用于具有多层次结构的二分类或多分类计数数据分析建模的方法。模型的连接函数为逻辑斯蒂函数，并考虑到不同层次之间的变异允许解释变量所起的作用随着层次的变化而变化。 ...

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时变协变量-统计

时变协变量（time-varying covariate），指在随访期间随时间变化而变化，且在预测模型中角色为预测因子的变量。

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多水平荟萃分析-统计

多水平荟萃分析（multilevel meta-analysis），指将具有协变量的多水平模型应用于荟萃分析的统计方法。

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异质方差-统计

异质方差（heterogeneous variance），指在被纳入的各个研究中，不同研究的效应大小之间的变异程度。

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多水平主成分分析-统计

多水平主成分分析（multilevel principal component analysis），指用于研究大量维度/特征的大型数据集的主成分分析方法，在保留最大信息量的同时提高数据的可解释性，实现多维数据的可视化，提升高维函数数据的信息挖掘效果。

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多水平时间序列分析-统计

多水平时间序列分析（multilevel time series analysis），指一种用于分析具有层次结构的单一变量的时间序列数据的分析方法。

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多元时间序列分析-统计

多元时间序列分析（multivariate time series analysis），指一种用于分析包含同一层级的多个变量的时间序列数据的分析方法。

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对数连接函数-统计

对数连接函数（log link function），指将线性预测值映射到响应变量的对数值的函数。

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简单线性转折点回归模型-统计

简单线性转折点回归模型（simple linear joinpoint regression model），指一种回归模型，将时间序列分割为若干区段，并在每个区段内使用简单线性回归模型来描述被观测变量随时间的变化规律。该模型能够捕捉数据中潜在的转折点和趋势变化。 ...

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瞬时效应-统计

瞬时效应（immediate effect），指基于干预实施后对时间序列模型参数产生的影响，算出的干预后立即发生的影响大小。

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长期效应-统计

长期效应（sustained effect），指基于干预实施后对时间序列模型参数产生的影响，算出的干预后持久存在的影响大小。

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马尔可夫链蒙特卡罗诊断-统计

马尔可夫链蒙特卡罗诊断（Markov chain Monte Carlo diagnostics ），指用于评估马尔可夫链蒙特卡罗方法的收敛性和性能的一系列统计工具和指标。

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