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共936个词条
罕见变异-统计
罕见变异(rare variant),指在一个特定群体中,次等位基因频率比较小的遗传变异,通常情况为次等位基因频率小于 0.01 的遗传变异。
定义
单位信息先验-统计
单位信息先验(unit information prior),指一种在模型参数估计中赋予先验知识与单一数据样本相同的权重的先验分布,包含了与单一数据点等量的信息。它旨在平衡先验和似然函数的贡献,使得先验的影响等同于一个观测值。
定义
共轭先验-统计
共轭先验(conjugate prior),指一种当先验分布与似然函数结合后,所得到的后验分布与先验分布属于同一家族或形式的先验分布。因后验分布的形式与先验分布相同,可避免在更新估计时的复杂计算。
定义
非共轭先验-统计
非共轭先验(non-conjugate prior),指与似然函数结合后不会产生同类的后验分布的先验分布。可能需要更复杂的方法(如MCMC)来得到后验分布。简言之,它不保证与特定的似然函数结合时产生易于处理的后验分布。
定义
半共轭先验-统计
半共轭先验(semiconjugate prior),指一种先验分布,它与似然函数结合后,得到的后验分布与原先验形式相似,但可能涉及更多的参数。只部分地保留了形式,从而为建模提供了更大的灵活性,同时仍然简化了计算。
定义
超先验分布-统计
超先验分布(hyperprior distribution),指在贝叶斯统计中,用于描述先验分布参数的先验分布。当为模型参数设定先验分布时,如该先验分布本身还有未知参数,可以为这些未知参数设置的先验分布。
定义
后验分布-统计
后验分布(posterior distribution),指根据样本信息和参数的先验分布,通过抽样并根据条件概率分布的计算原理更新已知条件下参数的条件。
定义
贝叶斯可信区间-统计
贝叶斯可信区间(Bayesian credible interval),简称“可信区间”,又称“贝叶斯置信区间”,指利用参数后验分布获得的参数区间。90%的可信区间在样本给定后,可通过后验分布的分位数求得,总体参数落入可信区间的概率为 0.9。贝叶斯学派为了与频率学派置信区间相区别而提出的一个概念。 ...
定义
最高后验密度-统计
最高后验密度(highest posterior density, HPD),指后验分布中具有最大概率密度的点或值,代表了对未知参数的最可能估计。
定义
后验近似-统计
后验近似(posterior approximation),指结合先验信息,根据观测结果得出的所有未知变量的后验概率的近似值。
定义
马尔可夫链蒙特卡罗-统计
马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo, MCMC),指构造一个随机模型来描述一系列发生概率只受到前一事件状态影响的可能事件,使其平稳分布为待估参数的后验分布并产生样本,基于该样本通过重复的模拟和抽样进行参数估计的统计方法。 ...
定义
多效性位点-统计
多效性位点(pleiotropic locus),指对多种性状产生影响的遗传位点。
定义
精细化定位-统计
精细化定位(fine-mapping),指在基因组候选位点进一步缩小因果变异潜在区域的定位方法。
定义
部分信息先验-统计
部分信息先验(weakly informative prior),又称“弱信息先验”,指一种基于已有知识和部分信息的先验分布。它为参数提供了某种基本的、广泛的指导或限制,但并没有强烈地偏向于任何特定值。这种先验有助于提供模型的稳定性,同时仍然允许数据对参数估计产生主导作用。 ...
定义
多水平考克斯模型-统计
多水平考克斯模型(multilevel Cox model),指又称“多水平 Cox 模型”。考克斯比例风险模型的扩展,在模型中引入随机效应,以捕捉数据中不同层次的变异,同时评估协变量对事件发生风险的影响,用于分析具有层次结构的生存数据。 ...
定义
常见变异-统计
常见变异(common variant),指在一个特定群体中,次等位基因频率比较大的遗传变异,通常情况为次等位基因频率大于 0.01 的遗传变异。
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