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定量变量-统计

定量变量（quantitative variable），又称“数值变量”，指具有数值特征，并可以被量化或者测量的变量。

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期初例数-统计

期初例数（number at risk），指在某随访时间或时间段终点事件发生之前尚存活的人数。

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秩估计方法-统计

秩估计方法（rank based estimation procedure），指基于秩次排序的非参数估计方法。

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逐步后退法-统计

逐步后退法（backward stepwise），指每剔除一个自变量，对方程外的变量进行检验，对符合入选标准的变量重新考虑将其纳入的一种变量筛选方法。

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压缩估计-统计

压缩估计（shrinkage estimation），指在回归分析等中，对参数估计值进行向某个中心值（如零）收缩的处理，通过引入正则化项等方法，在降低参数估计方差的同时，适当增加偏差，以提高模型的预测精度和稳定性，获取更可靠的估计结果。 ...

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调节参数-统计

调节参数（tuning parameter），又称“岭参数（ridge parameter）”，指岭回归中用于控制模型复杂度的关键超参数。其通过向损失函数添加正则化项来压缩回归系数，缓解多重共线性问题。

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限制性岭回归估计量-统计

限制性岭回归估计量（restricted ridge regression estimator, RRRE），在岭回归中引入特定限制条件，通过对参数空间进行约束所获得的参数估计量，以提高模型稳定性与泛化能力，避免过拟合。

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异常值-统计

异常值（outlier），又称“离群值”，指与大多数观测数据有显著差异的数据点。

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影响函数-统计

影响函数（influence function），指用于衡量单个观测值对统计估计量影响的工具，描述估计量对数据微小扰动的响应。通过影响函数分析，评估估计方法的稳健性和敏感性，识别异常值或高杠杆点对结果的影响。在稳健统计中广泛应用，支持改进估计方法的设计，确保模型在异常数据或误差下的可靠性。 ...

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残差分析-统计

残差分析（residual analysis），指利用残差提供的信息来考察模型假设合理性与数据可靠性的方法。

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均方误差-统计

均方误差（mean squared error, MSE），指样本的离均差平方和除以对应的自由度所得到相应的平均变异指标。

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多分类逻辑斯谛回归-统计

多分类逻辑斯谛回归（multinomial logistic regression），又称“多分类logistic 回归”，指因变量为三个或以上分类，且链接函数服从多广义伯努利分布的回归模型。

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点估计-统计

点估计（point estimation），指将相应的样本统计量直接作为总体参数的估计值。

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矩法-统计

矩法（method of moment），指分别对样本分布的偏度和峰度做检验，在两个检验结论均不拒绝零假设时，可作出该样本来自正态分布总体的推论。

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多因素方差分析-统计

多因素方差分析（multi-factor analysis of variance），指考虑多个研究因素对实验效应的影响，按照研究设计将总变异分解为多个部分，并确定各因素对研究效应的影响的统计方法。

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法恩-格雷检验-统计

法恩-格雷检验（Fine-Gray test），又称“Fine-Gray 检验”，指用于竞争风险模型的单因素分析的统计检验方法。

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对数正态分布-统计

对数正态分布（log-normal distribution），指时间变量的对数分布近似中间高、两边低且左右对称，用以描述事件的发生率。

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SNK 法-统计

SNK 法（Student-Newman-Keuls test），指一种用于方差分析后多重比较的统计方法，适用于均衡设计的多组均值差异检验。其通过分层排序和逐步比较各组均值，控制Ⅰ类错误膨胀。相较于Tukey 法更灵敏，但较 LSD 法保守，属于中等严格度的事后检验。需注意：当组数较多时可能增加假阳性风险，适用于组间差异探索性分析。 ...

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相持-统计

相持（tie），指两个或多个样本具有相同的观测值，在按大小顺序排列后得到相同秩的现象。

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监督分类-统计

监督分类（supervised classification），指在构建分类模型时，利用数据带有的标签（即已知的数据点所属类别的标识）进行模型的训练，训练完成的模型用以对新的、标签未知的数据进行分类的方法。

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