累积原因别风险函数-统计

累积原因别风险函数(cumulative cause-specific hazard function),指考虑特定原因或者病因的累计发生率的一类函数模型。

加速失效模型-统计

加速失效模型(accelerated failure-time model),指将生存时间的对数作为反应变量,研究多个协变量与对数生存时间之间关系的线性回归模型。

队列寿命表-统计

队列寿命表(cohort life table),又称“定群寿命表(generation life table)”,指数据由纵向观察而得,反映某一特殊人群(队列)的死亡经历。

完全寿命表-统计

完全寿命表(complete life table),指以每 1 岁作为年龄分组的寿命表。

q 检验-统计

q 检验(q test),指一种多重比较方法,用于在方差分析发现显著差异后,比较各组均值间的具体差异。基于学生化极差分布,控制整体误差率,识别哪些组别间存在统计学差异,常用于图基(Tukey)检验中。

距离判别法-统计

距离判别法(distance discriminant analysis),指根据样本在空间中与各个总体相距远近来判断其属于某个总体的方法。

距离最近准则-统计

距离最近准则(minimum distance criterion),又称“最邻近方法(nearest neighbor method)”,指样本和某个总体在空间中相距最近,则判断它属于该总体的原则。

R 估计-统计

R 估计(R-estimation),指基于秩统计量的估计方法,通过利用数据的秩信息而非具体数值,提供对参数的稳健估计。适用于处理异常值或非正态分布数据,减少对分布假设的依赖。广泛应用于稳健统计和非参数统计中,增强模型对数据异常和分布偏离的抵抗力,确保估计结果的可靠性和解释性。 ...

标准化残差图-统计

标准化残差图(standardized residual plot),指用于评估回归模型拟合效果的诊断工具,通过绘制标准化残差与预测值或自变量的散点图,检测异常值和模型假设的偏离。标准化残差消除单位影响,便于识别非线性模式、异方差性和异常数据点。广泛应用于回归分析和模型验证,帮助改进模型拟合和提升预测准确性。 ...

F 检验-统计

F 检验(F test),指基于两个样本方差的比值,判定所对应的总体方差是否相等的假设检验方法。

不完全数据-统计

不完全数据(incomplete data),指生存分析中,由于删失(右删失、左删失或区间删失)导致部分研究对象的事件发生时间未知的数据。

最长距离法-统计

最长距离法(furthest neighbor),指以两类中距离最远的两个样本或变量之间的距离来进行聚类的方法。

同方差性-统计

同方差性(homoscedasticity),指不同观测值所对应的随机误差具有相同方差的特征,表明数据的离散程度在不同水平上是一致的。

部分分布风险函数-统计

部分分布风险函数(sub-distribution hazard function),指在竞争风险模型中,描述特定事件类型在给定时间下发生的瞬时风险,考虑其他事件类型作为竞争风险。通过累积发生函数和子分布危害方法进行估计,提供对特定事件的独立效应分析。 ...

寿命表-统计

寿命表(life table),指根据某一特定人群的年龄组死亡率编制出来的一种统计表,说明在特定人群年龄组死亡率的条件下,一群人的生命过程或死亡过程。

疾病负担-统计

疾病负担(burden of disease, BOD),指疾病、伤残和过早死亡对个人、家庭及整个社会经济和卫生健康造成的负担。

系统聚类-统计

系统聚类(hierarchical clustering),又称“层次聚类”、“分层聚类”,指将相似的样本或变量进行归类的方法,先将每个被聚对象各自视为一类,然后计算各类之间的距离,将类间距离最近的两类合并成一新类;接着计算新类与其他类间的距离,再将其中最近的两类合并。重复上述过程,逐步合并至所有的被聚对象都合并为一类。 ...

均值漂移模型-统计

均值漂移模型(mean-shift outlier model),指一种基于密度的聚类算法,通过找到数据集中局部密度最大值,从而识别数据中的聚类中心。

对数变换-统计

对数变换(logarithm transformation),指对原始数据值取对数,是用于将偏态数据转换成一个新尺度的常用数据变换方法。

对数逻辑斯谛分布-统计

对数逻辑斯谛分布(log-logistic distribution),又称“log-logistic 分布”,指时间变量遵从对数逻辑斯谛的连续概率分布,用以描述事件的发生率。
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