无约束因子协方差矩阵-统计

无约束因子协方差矩阵(unconstrained factor covariance matrix),指在因子分析中,放弃潜在因子之间正交性的约束而得到的因子协方差矩阵。该矩阵中的元素乃潜在因子之间的协方差,反映因子之间的相关性。

异质性-统计

异质性(heterogeneity),指样本、数据或研究间存在的变异性,表现为特征、效应或结果的差异。需在数据解读和结果整合时加以识别和处理。

协方差结构-统计

协方差结构(covariance structure),指在多元统计分析中,变量之间关联关系的理论模式,可包括线性和非线性形式,也蕴含变量间的相关性和独立性等信息。

文献质量评价-统计

文献质量评价(quality assessment of references),指按照不同的研究类型,对文献所纳入研究的真实性、可靠性、实用性和偏倚风险进行质量评价。

t 分布-统计

t 分布(t distribution),全称“学生t 分布(Student's t distribution)”,指概率密度曲线由自由度决定,呈现单峰,以0 为中心的对称分布。形状类似正态分布但尾部较厚,随着样本量的增加,该分布逐渐趋近于正态分布。

2×2 列联表-统计

2×2 列联表(2×2 contingency table),指用于分析两个二分类变量关系的表格,由两行两列组成,四个格子分别为两种变量不同水平组合下的频数。

广义估计方程-统计

广义估计方程(generalized estimating equation),指在广义线性模型框架下通过考虑观测数据之间的相关性结构对非独立数据进行分析的统计方法,适用于分析纵向数据或重复测量数据。

等相关-统计

等相关(exchangeable correlation),又称“可交换的相关”,指任意两次观测之间的相关系数相等,且不随时间推移而改变。

自相关-统计

自相关(autoregressive correlation),指同一变量在不同时间点上的观测之间的相关关系。相关与时间间隔有关,间隔越长,相关系数随之衰减。

独立结构-统计

独立结构(independent),指任意两次观测值之间无相关性,即相关性矩阵为单位矩阵。

分布簇-统计

分布簇(distribution family),又称“分布族”,指一类具有相似性质的概率分布族群。

逆正态分布-统计

逆正态分布(inverse normal distribution),又称“逆高斯分布”(inverse Gaussian distribution)。 一种单峰右偏的分布,可用于描述布朗运动现象中达到单位距离所需时间的分布。

全信息极大似然-统计

全信息极大似然(full information maximum likelihood),指利用全部数据信息估计模型参数,尤其适用于存在缺失数据的情形。

传递不平衡检验-统计

传递不平衡检验(transmission disequilibrium test, TDT),指一种基于家系的基因关联分析方法,通过观察基因从亲代到子代的传递来分析基因与性状的遗传连锁关系。

距离阈值法-统计

距离阈值法(distancethreshold),指计算空间元素间的距离,当距离小于预先定义的距离阈值时赋予权重1,否则为 0 的赋值方法。

后验概率-统计

后验概率(posterior probability),指通过调查或其他方式获取新的附加信息,利用贝叶斯公式对先验概率进行修正,而后得到的概率。

Ⅱ类错误-统计

Ⅱ类错误(type II error),又称“II 型错误”,指假设检验中未拒绝实际上不成立的零假设的一类错误。

生存率-统计

生存率(survival rate),又称“生存函数(survival function)”,指观察对象经历若干个单位时间段(单位时间常用1 月、1 年等)后仍存活的累积可能性。

反距离加权法-统计

反距离加权法(inverse distance weighting),指一种空间插值方法,以待插值点与若干邻近样本之间距离的倒数为权重,采用加权平均的方式对未知点进行估计。距离越近的样本点对估计值的影响越大,距离越远的点影响越小。

风险比-统计

风险比(hazard ratio, HR),又称“风险比率”,指比例风险回归模型的重要参数,任意两个个体风险函数之比。
1 ...313233343536373839... 47下一页