医学统计学 - 词条分类 - 公卫百科

最大后验概率准则-统计

最大后验概率准则（maximum posterior probability criterion），指基于贝叶斯定理的决策原则，通过选择具有最高后验概率的假设或参数值进行推断。结合先验信息和观测数据，优化决策过程，尤其在分类和参数估计中。广泛应用于机器学习、统计推断和信号处理，支持在不确定性条件下做出最优决策，提供对模型和数据的概率解释 ...

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极大似然准则-统计

极大似然准则（maximum likelihood criterion），指一种参数估计的原则，其目标是选择参数值，使得样本数据在给定模型下的似然函数达到最大化，即这组参数使观测数据在模型中的生成可能性最大。

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相互独立-统计

相互独立（mutual independence），指一个变量的取值不受其他变量取值的影响。

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多水平判别分析-统计

多水平判别分析（multilevel discriminant analysis），指多水平分类的条件下，根据某一研究对象的的自变量信息算出属于各类别的概率值，据以判别其类别归属问题的一种多变量统计分析方法。

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备选模型-统计

备选模型（alternative model, AM），在在构建结构方程模型时，用于与主要理论模型比较的替代性模型，以评估不同理论模型对观测数据的拟合程度。

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导出模型-统计

导出模型（generative model），指在构建结构方程模型时，对原始模型作限制、简化、扩展或调整参数而产生的次级模型。

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矩结构-统计

矩结构（moment structure），指样本矩阵（样本数据的协方差或相关矩阵）与模型参数和总体矩阵（总体协方差或相关矩阵）之间的关系结构。

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拟合优度指数-统计

拟合优度指数（goodness of fit index, GFI），指模型能够解释的协方差比例指数。取值在0 到1 之间，取值越大越好，一般取值大于0.9 时，认为拟合程度好。

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模型修正-统计

模型修正（model modification），指通过适当地改变模型中某些变量之间的关系，从而使得模型拟合效果更好。如改变测量模型和结构参数，设定某些误差项相关，或者限制某些结构参数。

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随机效应-统计

随机效应（random effect），指处理水平是从所有可能水平中随机抽取出来的因素所对应的效应，用于了解该因素不同水平的总体变异情况。

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组群-统计

组群（cluster），指在研究暴露因素与某结局的关系时，处于暴露状态及未处于暴露状态这两个不同水平下的被研究对象按一定依据形成的若干组、群或队列。

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设计矩阵-统计

设计矩阵（design matrix），指描述各个结局变量与解释变量所对应所有可能效应的矩阵。其中的元素取值为0 或1 的指示变量，1 表示所描述的效应存在，0 表示所描述的效应不存在。

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特征值-统计

特征值（eigenvalue），又称“固有值”、“本征值”，指主成分的方差，常用于奇异值分解。

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特征向量-统计

特征向量（eigenvector），又称“固有向量”、“本征向量”，指表示协方差矩阵的特征值的向量，通过计算数据矩阵的协方差矩阵并选择使矩阵方差最大的若干个特征，组成特征向量矩阵。可将数据矩阵转换到新的低维空间中，实现数据特征的降维。 ...

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哑变量-统计

哑变量（dummy variable），又称“虚拟变量”，指通常取值为0 或1，一种二分类变量，为了使无序多分类变量可以在模型中使用，而进行的k 个分类，转换成的k-1 个0、1 变量。

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异质性-统计

异质性（heterogeneity），指样本、数据或研究间存在的变异性，表现为特征、效应或结果的差异。需在数据解读和结果整合时加以识别和处理。

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随机斜率模型-统计

随机斜率模型（random slope model），又称“随机系数模型”，指针对层次结构数据，各自变量的效应在不同组间随机变化，揭示各组间自变量与因变量关系的异质性。

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医学主题词-统计

医学主题词（medical subject headings），指一种能概括地表示信息主题的语词，目的是为医学期刊文章和书籍建立索引。

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2×2 列联表-统计

2×2 列联表（2×2 contingency table），指用于分析两个二分类变量关系的表格，由两行两列组成，四个格子分别为两种变量不同水平组合下的频数。

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诊断性荟萃分析-统计

诊断性荟萃分析（meta-analysis of diagnostic test accuracy studies），指一种针对诊断试验的荟萃分析。通过整合多项诊断试验研究，综合量化评估特定诊断工具或测试的准确性、灵敏度和特异度等指标，以提供更可靠的证据。

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