医学统计学 - 词条分类 - 公卫百科

纵向数据-统计

纵向数据（longitudinal data），指在一段时间内或随特定事件发生时，对某些感兴趣的个体（同一研究对象）进行多次观察或重复测量所获得的数据。

定义

广义估计方程-统计

广义估计方程（generalized estimating equation），指在广义线性模型框架下通过考虑观测数据之间的相关性结构对非独立数据进行分析的统计方法，适用于分析纵向数据或重复测量数据。

定义

迭代-统计

迭代（iteration），指参数估计过程中逐步逼近最优解的数值计算步骤。

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调整拟合优度指数-统计

调整拟合优度指数（adjusted goodness fit index），指一个用于评估结构方程模型拟合优度的统计指标。它是拟合优度指数经过调整后的值，用于惩罚模型中自由参数数量过多的情况。取值范围在0 到1 之间，值越接近 1 表示模型的拟合优度越好。 ...

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过度识别-统计

过度识别（over-identified），指模型参数数量少于数据可提供的独立信息量，具有可检验性和最优解的特性。

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识别不足-统计

识别不足（under-identified），指模型参数数量超过数据可提供的独立信息量，具有无唯一解和需修正的特性。

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恰好识别-统计

恰好识别（just-identified），指模型参数的数量严格等于数据可提供的独立信息量，具有唯一解和不可检验的特性。

定义

多水平结构方程模型-统计

多水平结构方程模型（multilevel structural equation model），指结构方程模型的一种拓展，适用于在具有层次结构的数据中，基于潜变量的协方差矩阵来分析变量之间关系。

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旋转设计-统计

旋转设计（rotation design），指具备在因子空间内与中心点等距的同一球面上各点的预测值方差都相等的统计性质的回归设计。

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多元多水平模型-统计

多元多水平模型（multivariate multilevel models），指处理允许同一水平内部的向量形式的观测数据间存在相关关系的多层数据的统计模型。

定义

多元时间序列分析-统计

多元时间序列分析（multivariate time series analysis），指一种用于分析包含同一层级的多个变量的时间序列数据的分析方法。

定义

多水平时间序列分析-统计

多水平时间序列分析（multilevel time series analysis），指一种用于分析具有层次结构的单一变量的时间序列数据的分析方法。

定义

多水平因子分析-统计

多水平因子分析（multilevel factor analysis），指用于研究不独立的层次数据或重复测量数据潜在结构的因子分析方法。

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多水平主成分分析-统计

多水平主成分分析（multilevel principal component analysis），指用于研究大量维度/特征的大型数据集的主成分分析方法，在保留最大信息量的同时提高数据的可解释性，实现多维数据的可视化，提升高维函数数据的信息挖掘效果。

定义

效应尺度-统计

效应尺度（effect scale），指用来衡量处理效应的大小或因变量与自变量关联强度的指标。

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层次结构-统计

层次结构（hierarchical structure），指数据中存在的不同等级或层次的组织方式，这些层次通常反映了数据的自然分组或嵌套关系。同一层次内的数据可能存在一定相似性。

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异质方差-统计

异质方差（heterogeneous variance），指在被纳入的各个研究中，不同研究的效应大小之间的变异程度。

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多水平荟萃分析-统计

多水平荟萃分析（multilevel meta-analysis），指将具有协变量的多水平模型应用于荟萃分析的统计方法。

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时变协变量-统计

时变协变量（time-varying covariate），指在随访期间随时间变化而变化，且在预测模型中角色为预测因子的变量。

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对数持续时间模型-统计

对数持续时间模型（log duration model），指生存分析中在对数尺度上对时间变量进行建模的一类参数模型，资料呈现或不呈现层级结构时均适用。

定义