高中生多维人工智能能力量表
量表
定义
高中生多维人工智能能力量表（Adolescent Multidimensional Artificial Intelligence Competence Scale, AICS），指一个旨在全面评估高中生在人工智能领域多维能力结构的标准化心理测量工具，包含4个维度32个题项，是首个经过心理测量学验证的以学生为中心的整合心理学和伦理维度的评估工具。
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通过量化高中生对AI相关认知、态度、技能和伦理意识的自评程度，提供一个综合性的能力评估框架。涵盖四个核心维度[1]：(1)以人为本的思维(Human-Centred Mindset)，(2)AI伦理(Ethics of AI)，(3)AI技术与应用(AI Techniques and Applications)，以及(4)AI系统设计(AI System Design)。AICS采用5点李克特量表(Likert Scale)评分系统：1=非常不同意 2=不同意 3=中立 4=同意 5=非常同意。
| 维度 | 编号 | 条目 | 选项 |
|---|---|---|---|
| 以人为本的思维 | HC.1 | AI技术被应用于各种日常生活应用，如电视、冰箱、洗衣机、游戏机等。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 |
| HC.2 | 我认为学习使用AI是我未来教育的必备技能。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| HC.3 | 我认为使用AI工作是我未来职业的必备技能。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| HC.4 | AI的进步，特别是在机器人技术方面，将使各行各业受益。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| HC.5 | 我可以使用AI进行跨学科项目。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| HC.6 | 我认为AI应该为社会公益而开发。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| HC.7 | 我理解在使用AI时验证信息来源是必要的。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| HC.8 | 我认为批判性思维对有效使用AI是必要的。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| HC.9 | 我知道在使用AI工具学习时如何负责任和安全地行事。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| HC.10 | 我理解与AI使用相关的伦理原则。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| HC.11 | 我可以使用AI技术(包括Siri、Google Assistant和ChatGPT)获取有用信息。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| AI伦理 | EA.1 | 我能保护我的敏感和个人内容不被AI工具获取。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 |
| EA.2 | 我能在使用AI工具时保护自己的身心健康。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| EA.3 | 我知道在使用AI工具学习时如何负责任和安全地行事。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| EA.4 | 当AI系统做出影响人类的不道德行为时，开发者和公司都应承担责任。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| EA.5 | 如果我遇到一个使用AI生成假新闻的网站，我应该采取适当行动来解决它。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| AI技术与应用 | TA.1 | 我能轻松理解AI相关的编程概念，如循环、变量和算法。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 |
| TA.2 | 我能使用基于块的编程语言(如Scratch)开发基于AI的程序。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| TA.3 | 我能识别和调试AI相关程序代码中的错误。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| TA.4 | 我能创建简单的交互式AI驱动应用，如聊天机器人或推荐系统。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| TA.5 | 我能将传感器与AI应用集成，用于数据驱动的决策。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| TA.6 | 我能解释从传感器收集的数据，以生成基于AI的见解。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| TA.7 | 我能清理和预处理AI模型训练和分析所需的大规模数据集。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| TA.8 | 我能收集和组织与AI驱动的研究或项目相关的数据。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| TA.9 | 我能清理、结构化和准备收集的数据用于AI应用。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| TA.10 | 我能分析AI生成的数据并使用图表和图形进行可视化。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| TA.11 | 我能识别AI数据集中的异常和偏见，以提高模型性能。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| AI系统设计 | SD.1 | 我能排查(识别和修复)组装AI驱动的机器人组件时出现的错误。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 |
| SD.2 | 我能排查(识别和修复)用于控制机器人的AI驱动程序代码中的错误。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| SD.3 | 我能为AI驱动的机器人编程，使其在特定方向上导航。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| SD.4 | 我能为AI驱动的机器人编程，使其识别和区分颜色。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 | |
| SD.5 | 我能为AI驱动的机器人编程，使用基于AI的视觉系统检测和识别图像。 | ○ 1 ○ 2 ○ 3 ○ 4 ○ 5 |
