连续型贝叶斯公式（Bayes' theorem for continuous random variables）， 指概率论和统计学中计算连续型随机变量概率密度的一种方法，用于计算某参数在已知样本的情况下的概率密度即后验密度，由参数先验概率和样本似然函数相乘得到。
所属分类医学统计学
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